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智能垃圾分(fen)類投放裝置(zhi)是更為(wei)復雜的(de)一(yi)(yi)種解決(jue)方案。進(jin)入這(zhe)一(yi)(yi)領(ling)域(yu)的(de)主要(yao)是一(yi)(yi)些創業(ye)型(xing)的(de)環保科技公司，主要(yao)解決(jue)思路就是通過對(dui)傳統(tong)分類垃圾箱的(de)改造，加入視覺、傳感器等(deng)智(zhi)能(neng)識別系統(tong)，來(lai)識別人們投放的(de)垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類(lei)系統(tong)Oscar，可以通過AI攝像頭和顯示(shi)屏(ping)，識別人們手中的物品，并(bing)告訴你如何正確(que)投放。

國內大(da)量(liang)的(de)垃圾(ji)回收裝置都幾(ji)乎(hu)采用(yong)同樣類似的(de)思路，但是這些裝置都要(yao)面對很(hen)多現(xian)(xian)實難題，比如居民的(de)垃圾(ji)一般都是混裝，現(xian)(xian)場進行拆分投放(fang)的(de)效率很(hen)低(di)，前期嘗鮮試用(yong)可(ke)(ke)能(neng)可(ke)(ke)以，但長(chang)期堅持時間成本(ben)過高。同樣，經過混裝處(chu)理(li)的(de)垃圾(ji)很(hen)容易出現(xian)(xian)交叉污染的(de)現(xian)(xian)象(xiang)，導致(zhi)(zhi)AI系統(tong)不能(neng)很(hen)好的(de)正(zheng)確識別(bie)，最(zui)終(zhong)也可(ke)(ke)能(neng)會導致(zhi)(zhi)系統(tong)失效，而增加人(ren)工分揀的(de)成本(ben)。

根(gen)據(ju)國內一家機構統計，我國從2010年陸續推行了(le)大大小小將(jiang)近上千種“智能垃圾(ji)分(fen)類”方案，大部分(fen)項目(mu)都已(yi)處(chu)在“虎(hu)頭(tou)蛇尾”的爛尾狀(zhuang)態，根(gen)本(ben)原因還在于(yu)設備研發、運維成本(ben)高，分(fen)類存儲(chu)、運輸也(ye)要花費大量成本(ben)，最終這些(xie)項目(mu)大多就在前端分(fen)類不充(chong)分(fen)、中后端垃圾(ji)清運“一鍋端”的矛盾中不了(le)了(le)之(zhi)。

智能(neng)垃(la)圾分揀設(she)備可能(neng)是其中更為有效的一種AI解(jie)決方案。這種設(she)備更多(duo)布置在垃(la)圾處理的終端(duan)環節，通過機器人系統(tong)進(jin)行可回收物品和其他垃(la)圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。