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智(zhi)能(neng)垃圾(ji)分類(lei)投放裝置是更為(wei)復雜的(de)(de)(de)(de)一種解(jie)決(jue)方案(an)。進入這一領域的(de)(de)(de)(de)主(zhu)要是一些創(chuang)業型的(de)(de)(de)(de)環保(bao)科(ke)技公司，主(zhu)要解(jie)決(jue)思(si)路就是通過對傳統分類垃圾箱的(de)(de)(de)(de)改(gai)造，加入視覺、傳感器等(deng)智(zhi)能識(shi)別(bie)系統，來識(shi)別(bie)人們投放的(de)(de)(de)(de)垃圾。

比如，國外(wai)的一個AI垃圾分(fen)類系統Oscar，可以通過AI攝像頭(tou)和顯示屏，識別人們手中的物(wu)品，并(bing)告訴你如何正確(que)投放(fang)。

國內大量的垃圾回收裝(zhuang)置(zhi)都(dou)幾(ji)乎采用同樣類似的思路，但是(shi)這些裝(zhuang)置(zhi)都(dou)要面對(dui)很(hen)(hen)多現(xian)(xian)(xian)實(shi)難題，比如居民(min)的垃圾一般都(dou)是(shi)混裝(zhuang)，現(xian)(xian)(xian)場進行拆分投放(fang)的效率很(hen)(hen)低(di)，前期嘗鮮試用可(ke)能可(ke)以，但長期堅持時間成本過高(gao)。同樣，經過混裝(zhuang)處理的垃圾很(hen)(hen)容易出現(xian)(xian)(xian)交(jiao)叉污染的現(xian)(xian)(xian)象，導致AI系統不(bu)能很(hen)(hen)好的正確(que)識(shi)別，最終也可(ke)能會導致系統失效，而(er)增(zeng)加人工分揀的成本。

根據國內一家機構統(tong)計，我(wo)國從(cong)2010年陸續推行(xing)了大大小小將(jiang)近(jin)上千種“智能(neng)垃圾(ji)(ji)分(fen)類(lei)”方案，大部分(fen)項(xiang)目都(dou)已處在“虎頭蛇(she)尾”的爛尾狀(zhuang)態，根本原因還在于設備研(yan)發、運維(wei)成(cheng)本高，分(fen)類(lei)存儲、運輸也要(yao)花費大量成(cheng)本，最終這些項(xiang)目大多就(jiu)在前端(duan)分(fen)類(lei)不(bu)(bu)充分(fen)、中后(hou)端(duan)垃圾(ji)(ji)清(qing)運“一鍋端(duan)”的矛(mao)盾(dun)中不(bu)(bu)了了之(zhi)。

智能(neng)垃圾(ji)(ji)分(fen)揀(jian)(jian)設(she)備可(ke)能(neng)是其(qi)中(zhong)更為有(you)效的(de)一種AI解決方案。這(zhe)種設(she)備更多布(bu)置在垃圾(ji)(ji)處理(li)的(de)終端環節，通過機器人系統進行可(ke)回收物品和其(qi)他(ta)垃圾(ji)(ji)的(de)高效分(fen)揀(jian)(jian)。

目前，智能垃圾分類(lei)系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。